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[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] È®½ÇÇÏ°Ô ¹è¿ì´Â ¿¢¼¿ : ±âÃʺÎÅÍ È°¿ë

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[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ÀÚ¿¬¾îó¸® ¹ÙÀ̺í : ChatGPT Çٽɱâ¼ú

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[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ³îÀÌ·Î ¹è¿ì´Â ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ : ÄÄÇ»Åͱ³À°¼ö¾÷Áöħ¼­

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[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] ¿î¿µÃ¼Á¦ À̷аú ½ÇÁ¦

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[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] ÀΰøÁö´É º£ÀÌÁ÷

Artificial Intelligence Basics

Tom Taulli Àú/¿ëȯ½Â ¿ªIÈÞ¸Õ½ÎÀ̾ð½ºI2020.10.20

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[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] ¾Æ³¯·Î±× ÀüÀÚȸ·Î½ÇÇè

ÈÞ¸Õ½ÎÀ̾ð½ºI2014.08.25

15,000¿ø

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¿Ü±¹µµ¼­ (16°Ç)

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À̹ÌÁö¾øÀ½

[´ëÇб³Àç/Àü¹®¼­Àû] Artificial Intelligence for 6G

±èÇØ½Ä ÀúIÈÞ¸Õ½ÎÀ̾ð½ºI2022.07.01

150,000¿ø

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À̹ÌÁö¾øÀ½

[°æÁ¦°æ¿µ/Àι®»çȸ] A Practical Approach to Electromagnetic Compatibility : With an Introduction to Ce Marking

Chetan Kathalay ÀúIÈÞ¸Õ½ÎÀ̾ð½ºI2020.08.17

59,000¿ø

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À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ] Machine Learning : A Constraint-Based Approach

Marco Gori ÀúIÈÞ¸Õ½ÎÀ̾ð½ºI2017.11.27

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1,170P (3%)

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[´ëÇб³Àç/Àü¹®¼­Àû] Calculus Made Easy

ÈÞ¸Õ½ÎÀ̾ð½ºI2020.06.01

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