È«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)¿¡ ´ëÇÑ °Ë»ö°á°ú´Â °ÇÀÔ´Ï´Ù.

±¹³»µµ¼­ (1,202°Ç)

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À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] 4G LTE-A ÇÁ·ÎºÎÅÍ 5G Road ±îÁö (Àü1±Ç)

4G LTE-Advanced Pro and The Road to 5G

¿¡¸¯ ´Þ¸¸(Erik Dahlman) Àú/Á¶ºÀ¿­ ¿ªIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.09.10

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

39,000¿ø

37,050¿ø(5%¡å)

390P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 266

  • È®´ëº¸±â
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[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ´©±¸³ª ÄÚµù : ÄÄÇ»ÆÃ »ç°í·ÂÀ» À§ÇÑ ÃÖÀûÀÇ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö (Àü1±Ç)

°­È¯¼ö, ½Å¿ëÇö ÀúIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.08.26

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

25,000¿ø

250P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
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ÆÇ¸ÅÁö¼ö 226

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[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ¿¢¼¿À» Ȱ¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ±âÃÊ ½Ç½À (Àü1±Ç)

°í¼®ÁÖ ÀúIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.08.30

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

22,000¿ø

20,900¿ø(5%¡å)

220P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 214

  • È®´ëº¸±â
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[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] °úÇÐÀû ÄÄÇ»ÆÃÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã (Àü1±Ç)

ÀÌÁ¤È¯ ÀúIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.09.02

´çÀϹè¼ÛÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

25,000¿ø

23,750¿ø(5%¡å)

250P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 283

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[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] 3Â÷¿ø ÄÄÇ»ÅÍ ±×·¡ÇȽº ÀÔ¹® (Àü1±Ç)

ÇÑÁ¤Çö ÀúIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.05.31

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

35,000¿ø

33,250¿ø(5%¡å)

350P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 137

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[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ½ÇÀü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö : ÀÀ¿ëÇÁ·Î±×·¥ °³¹ßÀ» Áß½ÉÀ¸·Î (Àü1±Ç)

Ljubomir Perkovic Àú/¿ì±Õ ¿ªIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.08.26

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

35,000¿ø

350P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 113

  • È®´ëº¸±â
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[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] Verilog ¿¹Á¦·Î ¹è¿ì´Â FPGA ÇÁ·ÎÅäŸÀÌÇÎ : Digilent Æò°¡ ŰƮ·Î ¹è¿ì´Â ½Ã½ºÅÛ °³¹ß (Àü1±Ç)

Pong P. Chu Àú/ÀÓÁ¤¹Î ¿ªIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.07.17

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

19,000¿ø

190P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
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ÆÇ¸ÅÁö¼ö 12

  • È®´ëº¸±â
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[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] ½Å Àü±â±â±â °øÇÐ 1 : Àü±â±â±âÀÇ ¿ø¸®¿Í Á¤»óƯ¼º ÇØ¼® (Àü1±Ç)

ÇѾç´ëÇб³ ¿¡³ÊÁöº¯È¯¿¬±¸½Ç ÀúIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.08.20

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

27,000¿ø

270P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
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ÆÇ¸ÅÁö¼ö 12

  • È®´ëº¸±â
  • »õâÀ¸·Î ¿­±â
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[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ¿µ»óó¸® (Àü1±Ç)

¹èÁ¾¿í Àú/Á¶º¸È£, Á¤¼ºÈ¯ ¿ªIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.11.21

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

33,000¿ø

31,350¿ø(5%¡å)

320P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 731

  • È®´ëº¸±â
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[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] R µö·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® : Çѱ¹¾îÆÇ (Àü1±Ç)

R Deep Learning Projects

À§½Ã ÇìÀÌµç ¸®¿ì Àú/°­Å¿ø ¿ªIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.06.20

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

20,000¿ø

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 24

  • È®´ëº¸±â
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[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] ¹ÙÀÌ¿À¸ÞµðÄà ¼ÒÀçÇÐ (Àü1±Ç)

È«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.08.26

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

26,000¿ø

24,700¿ø(5%¡å)

260P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
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ÆÇ¸ÅÁö¼ö 12

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[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] ¾ÈÀü ±³À°ÇÐ : À̷аú »ç·ÊÁ᫐ (Àü1±Ç)

±è¼ö¿ë ÀúIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.09.02

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

29,000¿ø

27,550¿ø(5%¡å)

290P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
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ÆÇ¸ÅÁö¼ö 12

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[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] ±â¼ú»ç¾÷È­ ½Ç¹« : ±â¼ú»ç¾÷È­·Î ºñ»óÇ϶ó! (Àü1±Ç)

¹Ú¸íÀÏ ÀúIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.06.20

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

19,000¿ø

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 137

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[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠µðÀÚÀÎ ¸Å´º¾ó : Ãʺ¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ Á÷°üÀû ¼³¸í, ¼öÇÐÁõ¸í Á¢±Ù (Àü1±Ç)

½ºÆ¼ºì S. ½ºÅ°¿¡³ª(Steven S. Skiena) Àú/³ª¿¬¹¬, ȲâÇÏ, Ȳ¼öÂù ¿ªIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.10.30

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

32,000¿ø

30,400¿ø(5%¡å)

320P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 134

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[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] ±â°èÀç·áÇÐ : Àç·á¼±Åðú ¼³°è°³³äÀ» °­Á¶ÇÑ (Àü1±Ç)

À̱⼺ ÀúIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.09.02

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

25,000¿ø

23,750¿ø(5%¡å)

250P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 182

  • È®´ëº¸±â
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[°æÁ¦°æ¿µ] ¼Ò¼Èº¥Ã³ â¾÷Çϱâ : Social Venture (Àü1±Ç)

±èÁø¼ö, ÀÌ⿵, ±èÀçÈ£, ¼­°æÁØ, ¹ÚÀçÈ« ÀúIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.06.20

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

23,000¿ø

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[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] AI °üÁ¡¿¡¼­ ¹Ù¶óº» ºò µ¥ÀÌÅÍ (Àü1±Ç)

Artificial Intelligence for Big Data

Anand Deshpande , ¸Å´Ï½Ã Äí¸¶(Manish Kumar) Àú/Á¶¿µÀÓ ¿ªIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.06.20

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

29,000¿ø

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 77

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[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] Java Ä«Æä : óÀ½ ¸¸³ª´Â ÀÚ¹Ù ÇÁ·Î±×·¡¹Ö (Àü1±Ç)

⺴¸ð ÀúIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.06.20

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

30,000¿ø

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

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[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ÀÎÅÍ³×Æ®¿öÄÝ·ÎÁö 2.0 (Àü1±Ç)

ÀÌÈÆ ÀúIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.07.30

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

25,000¿ø

23,750¿ø(5%¡å)

250P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

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À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] ±â°è°øÇнÇÇè 1 : ±¸Á¶, Àç·á, Áøµ¿, Á¦¾î ºÐ¾ß (Àü1±Ç)

À¯ºÀÁ¶ ÀúIÈ«¸ª°úÇÐ(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç)I2019.09.09

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

15,000¿ø

14,250¿ø(5%¡å)

150P (1%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

  • ºÏīƮ
(ÁÖ) ÀÎÅÍÆÄÅ©
¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 »ï¼ºµ¿ºôµù 10Ãþ(»ï¼ºµ¿)
´ëÇ¥ÀÌ»ç °­µ¿È­, ±è¾ç¼±
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ 214-87-98889 ¤Ó Åë½ÅÆÇ¸Å¾÷½Å°í °­³² 02549È£

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°í°´¼¾Å͹®ÀÇ Àü Ŭ¸¯ ARS ¾È³»µµ

ÀüÈ­ 1577-2555 ¤Ó ÆÑ½º 02-6924-9050

°³ÀÎÁ¤º¸º¸À¯±â°£ : ȸ¿øÅ»Åð½Ã±îÁö
°³ÀÎÁ¤º¸º¸È£Ã¥ÀÓÀÚ : À±ÇýÁ¤ cpo@interpark.com

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°í°´´ÔÀº ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ Çö±ÝÀ¸·Î 5¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦½Ã ±¸¸ÅÀÚ°¡ º¸È£¸¦ ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü ¼­ºñ½º¸¦(¼îÇθôº¸Áõº¸Çè) ÀÌ¿ëÇϽǼö ÀÖ½À´Ï´Ù.¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ÇåÃ¥¹æ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óǰÀº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆÇ¸ÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç»óǰ°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.