Á¦ÀÌÆà¿¡ ´ëÇÑ °Ë»ö°á°ú´Â °ÇÀÔ´Ï´Ù.

±¹³»µµ¼­ (334°Ç)

  • ºÏīƮ
  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ±×¸²À¸·Î °øºÎÇÏ´Â IT ÀÎÇÁ¶ó ±¸Á¶ (Àü1±Ç)

[±×¸²À¸·Î °øºÎÇÏ´Â ½Ã¸®Áî] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

¾ß¸¶ÀÚŰ ¾ß½º½Ã, ¹Ì³ª¿Í ¿ä½ÃÄÚ, ¾ÆÁ¦Ä«Ã÷ ¿äÇìÀÌ, »çÅä ŸīÈ÷ÄÚ Àú/±è¿Ï¼· ¿ªIÁ¦ÀÌÆàI2020.12.09

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

26,000¿ø

23,400¿ø(10%¡å)

1,300P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 1,708

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ½ÉÃþ °­È­ÇнÀ ÀÎ ¾×¼Ç : ±âº» °³³äºÎÅÍ ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ ÃֽŠ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö±îÁö (Àü1±Ç)

Deep Reinforcement Learning in Action

[I¢¾A.I. Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É ½Ã¸®Áî] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

¾Ë·º½º Â¥ÀÌ(Alex Zai), ºê·£´ø ºê¶ó¿î(Brandon Brown) Àú/·ù±¤ ¿ªIÁ¦ÀÌÆàI2020.11.17

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

30,000¿ø

27,000¿ø(10%¡å)

1,500P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 401

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

¸®ºä 1°Ç

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] À¯Æ©ºê ¿µ»ó ÆíÁýÀ» À§ÇÑ ÇÁ¸®¹Ì¾î ÇÁ·Î : 10¸¸ ±¸µ¶ÀÚ°¡ ¼±ÅÃÇÑ Á¶ºí¸®ÀÇ ¿µ»ó ÆíÁý °­ÀÇ (Àü1±Ç)

Á¶ºí¸®(Á¶¾Ö¸®) ÀúIÁ¦ÀÌÆàI2020.01.17

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

23,000¿ø

20,700¿ø(10%¡å)

1,150P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
ÆòÁ¡ 9.8 9.8

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 16,709

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

¸®ºä 3°Ç

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ½Ç¹«¿¡ ¹Ù·Î ¾²´Â ÀÏÀß·¯ÀÇ º¸°í¼­ ÀÛ¼º¹ý : ÇÑ´«¿¡ ÀÐÈ÷´Â ±âȹ¼­, Á¦¾È¼­, À̸ÞÀÏ ºü¸£°Ô ¾²±â (Àü1±Ç)

±è¸¶¶ó ÀúIÁ¦ÀÌÆàI2020.11.17

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

18,000¿ø

16,200¿ø(10%¡å)

900P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
ÆòÁ¡ 9.7 9.7

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 4,163

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

¸®ºä 1°Ç

»çÀºÇ°

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] À̺£ÀÌ & ¾Æ¸¶Á¸ ÇØ¿Ü ¿ªÁ÷±¸ ¼¿¸µ (Àü1±Ç)

·Î²Ù¹Ì(À±±Ô¹Ì) ÀúIÁ¦ÀÌÆàI2021.02.01

À̺¥Æ® µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã, <ºÎÀÚµÇ¼Ò ¹Ú½ºÅ×ÀÌÇÁ(1ea)> (Æ÷ÀÎÆ® Â÷°¨/·£´ý¹ß¼Û)

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

À̺¥Æ® ¡¸À̺£ÀÌ & ¾Æ¸¶Á¸ ÇØ¿Ü ¿ªÁ÷±¸ ¼¿¸µ¡¹ Ãâ°£ ±â³ä À̺¥Æ®

22,000¿ø

19,800¿ø(10%¡å)

1,100P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
ÆòÁ¡ 10 10

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 1,118

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ÀÚ¹Ù °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ 97°¡Áö Á¦¾È : 73ÀÎÀÇ Àü¹®°¡¿¡°Ô µè´Â ÀÚ¹Ù Ä÷º¼Ç (Àü1±Ç)

97 Things Every Java Programmer Should Know

ÄÉºí¸° Çì´Ï, Æ®¸®»þ Áö Àú/ÀåÇöÈñ ¿ªIÁ¦ÀÌÆàI2020.12.24

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

22,000¿ø

19,800¿ø(10%¡å)

1,100P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 216

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

¸®ºä 1°Ç

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] Åë°èÀÇ ¾Æ¸§´Ù¿ò : ÀΰøÁö´É ½Ã´ë¿¡ ÇÊ¿äÇÑ °úÇÐÀû »ç°í (Àü1±Ç)

¸®Âî¿£, ÇÏÀ̾ð Àú/±è½½±â ¿ª/±èÀ籤 °¨¼öIÁ¦ÀÌÆàI2020.11.09

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

ÀÌ »óǰÀÇ eBook 13,860¿ø ¹Ù·Î±¸¸Å

19,800¿ø

17,820¿ø(10%¡å)

990P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
ÆòÁ¡ 10 10

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 509

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

¸®ºä 1°Ç

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã : ½ÇÀü ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î ¹è¿ì´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÇ ¿ø¸®¿Í Á¤¼® (Àü1±Ç)

Practices of the Python Pro

µ¥ÀÎ ÇÒ¶óµå(Dane Hillard) Àú/Ȳ¹Ý¼® ¿ªIÁ¦ÀÌÆàI2020.11.13

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

25,000¿ø

22,500¿ø(10%¡å)

1,250P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
ÆòÁ¡ 10 10

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 300

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ¿ø°Ý ±³À°ÀÌ ¸·¸·ÇÑ ¼±»ý´ÔÀ» À§ÇÑ ¿Â¶óÀÎ ¼ö¾÷ ¿Ïº® °¡À̵å : È­»ó ¼ö¾÷ºÎÅÍ ¿Â¶óÀÎ ¼ö¾÷ µµ±¸¸¦ ÇÑ ±Ç¿¡ (Àü1±Ç)

ÃÖÀçÇÐ, Á¶ÁÖÇÑ, ÃÖ°æÀÏ ÀúIÁ¦ÀÌÆàI2021.02.26

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

20,000¿ø

18,000¿ø(10%¡å)

1,000P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 796

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

¸®ºä 2°Ç

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÄöÆ® ÅõÀÚ Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¸¸µé±â : µ¥ÀÌÅÍ Å©·Ñ¸µ ¹× ºÐ¼®, ÄöÆ® Àü·«À» Ȱ¿ëÇÑ ÅõÀÚ Á¾¸ñ ¼±Á¤±îÁö (Àü1±Ç)

ÀÌÇö¿­ ÀúIÁ¦ÀÌÆàI2021.02.11

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

25,000¿ø

22,500¿ø(10%¡å)

1,250P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
ÆòÁ¡ 10 10

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 325

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ´Ù¾çÇÑ ¿¹Á¦·Î ¹è¿ì´Â CSS ¼³°è ½ÇÀü °¡À̵å (Àü1±Ç)

ÇÑ´Ù ¾ÆÃ÷½Ã Àú/±è¿¬¼ö ¿ªIÁ¦ÀÌÆàI2021.02.19

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

25,000¿ø

22,500¿ø(10%¡å)

1,250P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 264

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ±âÃÊ ÅºÅº ¿ÀÅäijµå AutoCAD LT µµ¸é ÀÛ¼º °­ÀÇ : ±âº»±âºÎÅÍ µµ¸é ÀÛ¼º±îÁö 7ÀÏ ¸¸¿¡ ³¡³½´Ù! (Àü1±Ç)

ªÏª¸ªáªÆªÎAutoCAD LT 2021/2020

Çϰ¡ À¯¸® Àú/±¸¼ö¿µ ¿ªIÁ¦ÀÌÆàI2021.03.10

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

22,000¿ø

19,800¿ø(10%¡å)

1,100P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ÆÐÅÏ Àνİú ¸Ó½Å ·¯´× (Àü1±Ç)

Pattern Recognition and Machine Learning

[I¢¾A.I. Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É ½Ã¸®Áî 11] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

Å©¸®½ºÅäÆÛ ºñ¼ó(Christopher M. Bishop) Àú/±èÇüÁø ¿ªIÁ¦ÀÌÆàI2018.09.10

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

46,000¿ø

41,400¿ø(10%¡å)

2,300P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 3,148

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ÀÓº£µðµå ¿£Áö´Ï¾î ±³°ú¼­ : ÀΰøÁö´É ½Ã´ë°¡ ¿ä±¸ÇÏ´Â ÀÓº£µðµå ½Ã½ºÅÛ °³¹ßÀÚÀÇ ÇÙ½É ½ºÅ³ (Àü1±Ç)

[I¢¾Robot Á¦ÀÌÆàÀÇ ·Îº¿ ½Ã¸®Áî 15] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

¿ÍŸ³ªº£ ³ëº¸·ç, ¸¶Å°³ë ½ÅÁö Àú/Á¤ÀÎ½Ä ¿ªIÁ¦ÀÌÆàI2020.07.29

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

26,000¿ø

23,400¿ø(10%¡å)

1,300P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 699

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

¸®ºä 1°Ç

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ¿Í µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸¦ À§ÇÑ ÀÎÅÍºä ¹®´äÁý : 100°³ ÀÌ»óÀÇ ½ÇÀü ¸éÁ¢ ¹®Á¦·Î ¹è¿ì´Â ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´×, °­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò (Àü1±Ç)

[I¢¾A.I. Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É ½Ã¸®Áî 28] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

Hulu µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÆÀ Àú/±èÅÂÇå ¿ªIÁ¦ÀÌÆàI2020.06.30

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

34,000¿ø

30,600¿ø(10%¡å)

1,700P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
ÆòÁ¡ 10 10

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 910

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ´Ü´ÜÇÑ ¸Ó½Å·¯´× : ¸Ó½Å·¯´× ±âº» °³³äÀ» Á¦´ë·Î Á¤¸®ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼­ (Àü1±Ç)

[I¢¾A.I. Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É ½Ã¸®Áî] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

Á¶¿ìÂêÈ­(Zhou Zhihua) Àú/±èÅÂÇå ¿ªIÁ¦ÀÌÆàI2020.02.28

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

ÀÌ »óǰÀÇ eBook 21,000¿ø ¹Ù·Î±¸¸Å

30,000¿ø

27,000¿ø(10%¡å)

1,500P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 1,141

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ´Ü´ÜÇÑ °­È­ÇнÀ : °­È­ÇнÀ ±âº» °³³äÀ» Á¦´ë·Î Á¤¸®ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼­ (Àü1±Ç)

Reinforcement Learning: An Introduction

[I¢¾A.I. Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É ½Ã¸®Áî] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

¸®Ã³µå ¼­Æ°, ¾Øµå·ù ¹Ù¸£Åä Àú/±è¼º¿ì ¿ªIÁ¦ÀÌÆàI2020.03.31

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

ÀÌ »óǰÀÇ eBook 24,500¿ø ¹Ù·Î±¸¸Å

35,000¿ø

31,500¿ø(10%¡å)

1,750P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 1,309

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

34,000¿ø

30,600¿ø(10%¡å)

1,700P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ¸ÅÀåÇȾ÷ ¸ð¹ÙÀÏ·Î ÁÖ¹® ÈÄ 1½Ã°£ ÀÌÈÄ
    ¸ÅÀå ¼ö·É °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 95

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

¸®ºä 1°Ç

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] Á»ºñ ¾ÆÆ÷Ä®¸³½º : ¿ÀÇ Çϵå¿þ¾î¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Àηù »ýÁ¸ °¡À̵å (Àü1±Ç)

[I¢¾Robot Á¦ÀÌÆàÀÇ ·Îº¿ ½Ã¸®Áî 8] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

»çÀÌ¸Õ ¸ùÅ©(Simon Monk) Àú/¹èÀå¿­ ¿ªIÁ¦ÀÌÆàI2016.11.28

ÇÏ·ç¹è¼Û ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ

24,000¿ø

21,600¿ø(10%¡å)

1,200P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
ÆòÁ¡ 10 10

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 34

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ½ÉÃþ ÇнÀ (Àü1±Ç)

Deep Learning

[I¢¾A.I. Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É ½Ã¸®Áî 13] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

ÀÌ¾È ±ÂÆç·Î(Ian Goodfellow), ¿ä½´¾Æ º¥Áö¿À(Yoshua Bengio), ¿¡·± Äíºô(Aaron Courville) Àú/·ù±¤ ¿ªIÁ¦ÀÌÆàI2018.10.31

Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé, 3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤ (¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)

ÀÌ »óǰÀÇ eBook 29,400¿ø ¹Ù·Î±¸¸Å

42,000¿ø

37,800¿ø(10%¡å)

2,100P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 1,564

  • ºÏīƮ

eBook (61°Ç)

  • ºÏīƮ
  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
  • »õâÀ¸·Î ¿­±â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ÄÚ¾î ÀÌ´õ¸®¿ò ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Core Ethereum Programming : ºí·ÏüÀÎ, ÀÌ´õ¸®¿ò Çٽɿ¡¼­ ¾ÏȣȭÆó ±¸ÃàÀ» À§ÇÑ ½º¸¶Æ® ÄÁÆ®·¢Æ® °³¹ß±îÁö

¹ÚÀçÇö, ¿ÀÀçÈÆ, ¹ÚÇý¿µ ÀúIÁ¦ÀÌÆàI2020.01.02

0¿ø

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
  • »õâÀ¸·Î ¿­±â
À̹ÌÁö¾øÀ½

28,000¿ø

1,400P Àû¸³(5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
  • »õâÀ¸·Î ¿­±â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ¾î¼­ ¿Í, ÄÄÇ»ÅÍ ¾ø´Â ÄÚµùÀº óÀ½ÀÌÁö? : ¾ðÇ÷¯±×µå ÄÚµùÀ¸·Î ¹®Á¦ ÇØ°á·Â ±â¸£±â

³ëÈÆ ÀúIÁ¦ÀÌÆàI2020.01.02

12,460¿ø

630P Àû¸³(5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
  • »õâÀ¸·Î ¿­±â
À̹ÌÁö¾øÀ½

13,860¿ø

690P Àû¸³(5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
ÆòÁ¡ 10 10
  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
  • »õâÀ¸·Î ¿­±â
À̹ÌÁö¾øÀ½

¸®ºä 5°Ç

0¿ø

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ºÏīƮ

Áß°íµµ¼­ (9°Ç)

  • ºÏīƮ
  • È®´ëº¸±â
  • »õâÀ¸·Î ¿­±â
À̹ÌÁö¾øÀ½

³ªµµ ¶§·Ð Æ÷¸£³ë±×¶óÇÇÀÇ ÁÖÀΰøÀÌ°í ½Í´Ù¡å/Á¦ÀÌÆà[1-420032]

¼­°©¼÷IJ-pub(Á¦ÀÌÇÇÀ¯ºñ)I1999.10.15

³Ñ¹ö¿øÇåÃ¥¹æ [½ºÅ¸¼¿·¯] I Àüü»óǰº¸±â

7,000¿ø

1,000¿ø(86%¡é)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • È®´ëº¸±â
  • »õâÀ¸·Î ¿­±â
À̹ÌÁö¾øÀ½

¸ð¹ÙÀÏ ¿þÀ̺ê

¸¶ÀÌŬ¼¼ÀÏ·¯, Á¦ÀÌÆà

elitebook [½ºÅ¸¼¿·¯] I Àüü»óǰº¸±â

16,000¿ø

8,000¿ø(50%¡é)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • È®´ëº¸±â
  • »õâÀ¸·Î ¿­±â
À̹ÌÁö¾øÀ½

22,000¿ø

10,000¿ø(55%¡é)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • È®´ëº¸±â
  • »õâÀ¸·Î ¿­±â
À̹ÌÁö¾øÀ½

¸¶·ÎÀÇ ²Þ

, Á¦ÀÌÆà

elitebook [½ºÅ¸¼¿·¯] I Àüü»óǰº¸±â

22,000¿ø

10,000¿ø(55%¡é)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • È®´ëº¸±â
  • »õâÀ¸·Î ¿­±â
À̹ÌÁö¾øÀ½

±×¸²À¸·Î °øºÎÇÏ´Â IT ÀÎÇÁ¶ó ±¸Á¶¡å/Á¦ÀÌÆà[1-200013]

¾ß¸¶ÀÚŰ ¾ß½º½Ã, ¹Ì³ª¿Í ¿ä½ÃÄÚ, ¾ÆÁ¦Ä«Ã÷ ¿äÇìÀÌ, »çÅä ŸīÈ÷ÄÚ, ¿À´Ù ÄÉÀÌÁö, ±è¿Ï¼·IÁ¦ÀÌÆàI2015.07.20

³Ñ¹ö¿øÇåÃ¥¹æ [½ºÅ¸¼¿·¯] I Àüü»óǰº¸±â

25,000¿ø

15,000¿ø(40%¡é)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å
  • ºÏīƮ

ºÏDB&¸®ºä (1°Ç)

[¸®ºä] ±¸¸Å µ¿±â

ÀÛ¼ºÀÚ: hotdogic I Ãßõ¼ö: 0 I 2010.05.25

ÀÛ³â 8¿ù óÀ½À¸·Î ¾Èµå·ÎÀÌµå °ü·Â ¼­ÀûÀ» ±¸¸ÅÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù. ±× ÀÌÈÄ·Î ¾à 10°³¿ùÀÌ Áö³µ°í, ¿ª½Ã ±×°£ ¸¹Àº »ç¶÷µéÀÇ ¿¹»ó´ë·Î,  ¾Èµå·ÎÀ̵忡 °üÇÑ °ü½ÉÀº ¾öû³ª°Ô Áõ°¡ÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù. ³»°¡ óÀ½À¸·Î ±¸¸ÅÇÑ Ã¥Àº ¶È°°Àº ÃâÆÇ»çÀÎ "Á¦ÀÌÆà"¿¡¼­ ³ª¿Â "ÇÁ·ÎÆä¼Å³Î ¾Èµå·ÎÀ̵å" (¸Â...

(ÁÖ) ÀÎÅÍÆÄÅ©
¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 »ï¼ºµ¿ºôµù 10Ãþ(»ï¼ºµ¿)
´ëÇ¥ÀÌ»ç À̱âÇü, °­µ¿È­
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ 220-81-47821 ¤Ó Åë½ÅÆÇ¸Å¾÷½Å°í 2015-¼­¿ï°­³²-01050

»ç¾÷ÀÚÁ¤º¸È®ÀÎ

°í°´¼¾Å͹®ÀÇ Àü Ŭ¸¯ ARS ¾È³»µµ

ÀüÈ­ 1577-2555 ¤Ó ÆÑ½º 02-6924-9050

°³ÀÎÁ¤º¸º¸À¯±â°£ : ȸ¿øÅ»Åð½Ã±îÁö
°³ÀÎÁ¤º¸º¸È£Ã¥ÀÓÀÚ : À±ÇýÁ¤ cpo@interpark.com

±¸¸Å¾ÈÀü ¼­ºñ½º

°í°´´ÔÀº ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ Çö±ÝÀ¸·Î 5¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦½Ã ±¸¸ÅÀÚ°¡ º¸È£¸¦ ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü ¼­ºñ½º¸¦(¼îÇθôº¸Áõº¸Çè) ÀÌ¿ëÇϽǼö ÀÖ½À´Ï´Ù.¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ÇåÃ¥¹æ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óǰÀº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆÇ¸ÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç»óǰ°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.