¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ¿¡ ´ëÇÑ °Ë»ö°á°ú´Â °ÇÀÔ´Ï´Ù.

±¹³»µµ¼­ (1,506°Ç)

  • ºÏīƮ
  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] 0ºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â OS ÀÚÀÛ ÀÔ¹® : ³»°¡ ¸¸µå´Â OS ¼¼°èÀÇ ¸ðµç °Í

«¼«íª«ªéªÎOSí»íÂìýÚ¦

[¿¡ÀÌÄÜ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

¿ìÄ¡´Ù ÄÚŸ(?ï£Íë÷¼) Àú/¹ÚÁÖÇ× ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.06.30

60,000¿ø

54,000¿ø(10%¡å)

3,000P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 268

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] A/B Å×½ºÆ® : ½Å·Úµµ ³ôÀº ¿Â¶óÀÎ ÅëÁ¦ ½ÇÇè

Trustworthy Online Controlled Experiments

[¿¡ÀÌÄÜ °Ë»ö ¸¶ÄÉÆÃ À¥ ºÐ¼® ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

·Ð ÄÚÇϺñ, ´ÙÀÌ¾Ø ÅÁ, ¾ß ½¬ Àú/À̱âÈ«, ±è±â¿µ ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.06.30

30,000¿ø

27,000¿ø(10%¡å)

1,500P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] °í°´ ¸®ÅÙ¼ÇÀÇ Àü·« : µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ °í°´ ÀÌÅ»À» ¸·¾Æ¶ó

Fighting Churn with Data

[¿¡ÀÌÄÜ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

Ä® °ñµå Àú/Á¤ÇöÁö ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.06.30

40,000¿ø

36,000¿ø(10%¡å)

2,000P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] ÆÄÀ̽㠰´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö 4/e : ´Ù°¢µµ·Î »ìÆìº¸´Â OOP ½Ã½ºÅÛ

Python Object-Oriented Programming - Fourth Edition

½ºÆ¼ºì ·ÎÆ®, ´õ½ºÆ¼ Çʸ³½º Àú/±è¿ìÇö ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.06.30

43,000¿ø

38,700¿ø(10%¡å)

2,150P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 65

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ½Ç¹«ÀÚ¸¦ À§ÇÑ µö·¯´×

Practical Deep Learning

·Î³Îµå Å©´©Á© Àú/¹é¼ºº¹ ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.06.30

40,000¿ø

36,000¿ø(10%¡å)

2,000P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] Çൿ°æÁ¦ÇÐ °­ÀÇ ³ëÆ® 3/e : Àι®Çаú ½Ç»ýȰ¿¡¼­ ¹è¿ì´Â Çൿ°æÁ¦ÇÐ

A Course in Behavioral Economics

¿¡¸¯ ¾Þ±×³Ê Àú/À̱âÈ« ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.06.30

35,000¿ø

31,500¿ø(10%¡å)

1,750P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] Go·Î ±¸ÇöÇϴ Ŭ¶ó¿ìµå ³×ÀÌÆ¼ºê ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç : Ŭ¶ó¿ìµå¿Í MSA ±â¹ÝÀÇ °í¼º´É À¥¾Û °³¹ßÇϱâ

Cloud Native programming with Golang

[ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

¹Ì³ª ¾Èµå¶ó¿À½º, ¸¶Æ¾ Çï¹ÌÅ© Àú/¹Úº´ÁÖ ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.04.29

35,000¿ø

31,500¿ø(10%¡å)

1,750P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 77

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ¼³°è¿Í ±¸Ãà : Ŭ¶ó¿ìµå µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ±¸Ãà ½Ã °í·Á»çÇ×

Designing Cloud Data Platforms

[¿¡ÀÌÄÜ Å¬¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

´Ù´Ò ÁîºÎ¸®ºê½ºÅ°, ¸°´Ù ÆÄÆ®³Ê Àú/¹ÚÁ¾ÇÏ, ±¸º»¾Æ, ÃÖö¿ø ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.04.15

40,000¿ø

36,000¿ø(10%¡å)

2,000P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 12

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] Ŭ¶ó¿ìµå ³×ÀÌÆ¼ºê Æ®·£½ºÆ÷¸ÞÀÌ¼Ç : Ŭ¶ó¿ìµå¸¦ µµÀÔÇϱâ À§ÇÑ Ä¡¹ÐÇÑ Áغñ

Cloud Native Transformation

[¿¡ÀÌÄÜ Å¬¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

ÇÇ´Ï ·¹Áî´Ð, Á¦ÀÌ¹Ì µ½½¼, ¹Ì¼Ð Áö³ë Àú/Á¤ÀÌÇö, ¼Òº´¿í ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.03.31

40,000¿ø

36,000¿ø(10%¡å)

2,000P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 230

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] °´Ã¼ÁöÇâ UI µðÀÚÀÎ : ¾²±â ÆíÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î µðÀÚÀÎ ¿ø¸®

«ª«Ö«¸«§«¯«Èò¦ú¾UI«Ç«¶«¤«ó ÞŪ¤ªäª¹ª¤«½«Õ«È«¦«§«¢ªÎê«×â

[¿¡ÀÌÄÜ UX ÇÁ·ÎÆä¼Å³Î ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

¼Ò½Ã¿À¹Ìµð¾î ÁÖ½Äȸ»ç, ÈÄÁöÀÌ ÄÚŸ, ¿ì¿¡³ë ¸¶³ªºÎ Àú/¼ÛÁö¿¬ ¿ª/¿ì¿¡³ë ¸¶³ªºÎ °¨¼öI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.03.30

30,000¿ø

27,000¿ø(10%¡å)

1,500P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 48

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] Ghidra¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¸®¹ö½º ¿£Áö´Ï¾î¸µ ÀÔ¹® : NSA°¡ ¸¸µç GhidraÀÇ ´Ù¾çÇÑ ±â´É°ú »ç¿ë¹ý

Ghidra Software Reverse Engineering for Beginners

[¿¡ÀÌÄÜ ÇØÅ· º¸¾È ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

A. P. µ¥À̺ñµå Àú/ÀåÁö³ª ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.01.03

35,000¿ø

31,500¿ø(10%¡å)

1,750P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 44

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] ÄÚÆ²¸° ¾Èµå·ÎÀ̵å ÇÁ·Î±×·¡¹Ö : ¾Èµå·ÎÀÌµå ¿¹Á¦·Î ÀÌÇØÇÏ´Â ÄÚÆ²¸°

Learn Kotlin for Android Development: The Next Generation Language for Modern Android Apps Programmi

[¿¡ÀÌÄÜ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

ÇÇÅÍ ½´ÆÐ½º Àú/À¯ÁøÈ£ ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2021.10.29

35,000¿ø

31,500¿ø(10%¡å)

1,750P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 27

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] µ¥ºê¿É½º¸¦ ÁöÅÊÇϴ Ŭ¶ó¿ìµå ³×ÀÌÆ¼ºê ÀÔ¹® : Äí¹ö³×Ƽ½º¿Í ÇÁ·Î¸ÞÅ׿콺¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼­ºñ½º ȯ°æ ±¸Ãà°ú ¹èÆ÷

Introduction to DevOps with Kubernetes

[¿¡ÀÌÄÜ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¾ÆÅ°ÅØÃ³ ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

¿À´©¸£ Àϸ¶Áî, ¼ú·¹À̸¸ ¾ÆÅ©¹Ù½º Àú/¿ÀÁÖȯ ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2021.10.29

¸ð´ÏÅ͸µ °¡À̵å

30,000¿ø

27,000¿ø(10%¡å)

1,500P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 27

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] ¸ÖƼ Ŭ¶ó¿ìµå·ÎÀÇ Àüȯ : ¾Ë¸ÂÀº ¸ÖƼ Ŭ¶ó¿ìµå ¼Ö·ç¼Ç ã¾Æº¸±â

Multi-Cloud Architecture and Governance

[¿¡ÀÌÄÜ Å¬¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

Á¦·Ð ¸Ö´õ Àú/¹®°æ½Ä ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.01.03

35,000¿ø

31,500¿ø(10%¡å)

1,750P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 29

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ] ÀÚ¿¬¾î ó¸®ÀÇ Á¤¼® : ÀÚ¿¬¾î ó¸®ÀÇ A-Z °ú°ÅºÎÅÍ ÃÖ±Ù ¿¬±¸±îÁö

[¿¡ÀÌÄÜ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

Á¦ÀÌÄß ¿¡ÀÌÁ¨½´Å×ÀÎ Àú/À̵¿±Ù, ±è±ÙÈ£ ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.05.30

50,000¿ø

45,000¿ø(10%¡å)

2,500P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 195

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] ÇコÄÉ¾î ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× : ÆÄÀ̽ã, ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ, ÅÙ¼­Ç÷Î, Äɶ󽺸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Àû¿ë »ç·Ê

Machine Learning for Healthcare Analytics Projects

[¿¡ÀÌÄÜ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

¿¡µà¿À´Ð½º ·¯´× ¼Ö·ç¼Ç½º Àú/°í¼®¹ü ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.03.31

25,000¿ø

22,500¿ø(10%¡å)

1,250P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 130

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] Great Code Vol.1 2/e : À§´ëÇÑ ÄÚµåÀÇ ½ÃÀÛ ÄÄÇ»ÆÃ ¸Ó½ÅÀÇ ÀÌÇØ

[¿¡ÀÌÄÜ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¾ÆÅ°ÅØÃ³ ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

·£´Þ ÇÏÀ̵å Àú/µ¿ÁØ»ó ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.05.31

40,000¿ø

36,000¿ø(10%¡å)

2,000P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 130

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

60,000¿ø

54,000¿ø(10%¡å)

3,000P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 113

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

[Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç] Ãßõ ½Ã½ºÅÛÀÇ Åë°è ±â¹ý : ½Ç»ýȰ Ãßõ ¹®Á¦¿¡ Àû¿ëÇØº¸´Â ´Ù¾çÇÑ Åë°è ±â¹ý

Statistical Methods for Recommender Systems

[¿¡ÀÌÄÜ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî 1] ½Ã¸®Áî°£Æí±¸¸Å ½Ã¸®ÁîSMS½Åû¾Ë¸²

µðÆÅ ¾Æ°¡¿Ð, ºñûþ Àú/ÃÖ¿µÀç ¿ªI¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇI2022.05.31

33,000¿ø

29,700¿ø(10%¡å)

1,650P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 65

  • È®´ëº¸±â
  • ÆîÃ帱â
À̹ÌÁö¾øÀ½

50,000¿ø

45,000¿ø(10%¡å)

2,500P (5%)

  • Àå¹Ù±¸´Ï
  • ¹Ù·Î±¸¸Å

  • ºÏīƮ

¸®ºä (12°Ç)

[¸®ºä] ÃÖ°íÀÇ ÇÁ¸®Á¨Å×ÀÌ¼Ç ¹æ¹ýÀº º¥¶Ç ¾È¿¡ µé¾îÀÖ´Ù!

ÀÛ¼ºÀÚ: Richboy I Ãßõ¼ö: 4 I 2010.02.11

  ÃÖ°íÀÇ ÇÁ¸®Á¨Å×ÀÌ¼Ç ¹æ¹ýÀº º¥¶Ç ¾È¿¡ µé¾îÀÖ´Ù!    ÇÁ¸®Á¨Å×À̼ÇPresentation Àº °ú½Ã°¡ ¾Æ´Ñ ¼³µæÀÌ´Ù. ÇÁ¸®Á¨Å×À̼ÇÀ» ºÁ¾ß ÇÒ ±Ã±ØÀûÀÎ ´ë»óÀº Á÷Àå»ó»ç°¡ ¾Æ´Ñ Ŭ¶óÀÌ¾ðÆ®´Ù. À¯³äÇØ¾ß ÇÒ ´ç¿¬ÇÑ ÀÌ µÎ °¡Áö¸¦ ¿ì¸®´Â Á¾Á¾ Àش´Ù. »çÀüÀû Àǹ̸¦ »ìÆìº¸¸é ½Ãû°¢¼³¸íȸãÊôéÊÆàãÙ¥üå(±¹¸³±¹¾î¿øÀº ÇÁ¸®Á¨Å×ÀÌ¼Ç ´ë½Å ÀÌ ...

[¸®ºä] ±âº»¼­ Ãßõ

ÀÛ¼ºÀÚ: mrÅ´ I Ãßõ¼ö: 0 I 2011.09.27

php ¸¦ Á»´õ °³³äÀâ±â À§ÇÏ¿© ±¸ÀÔÇÑÃ¥Àε¥ »ý°¢º¸´Ù ±âº»¼­Àû¿¡ °¡±î¿î°Í °°½À´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ Ã¥³»¿ëÀº ±×µ¿¾È º» Ã¥Áß¿¡¼­ º¸±âÆíÇÏ°í ³»¿ëµµ ±¦ÂúÀº ÆíÀ̾ú°í, ÀÏ´Ü ¾µµ¥¾ø´Â³»¿ëÀÌ ±×¸®¸¹Áö¾Ê¾Æ¼­ÀÎÁö ´Â 2-3½Ã°£¿¡ ´ëÃæ ´Ù¸¥°Å Çϸ鼭 ºü¸£°Ô ÇÕ´Ï´Ù. ¸¹Àº Ã¥µé°¡¿îµ¥ ÀÌÃ¥À» ¼±ÅÃÇÑÀÌÀ¯´Â »õ·Î³ª¿ÂÃ¥Àº ´ëºÎºÐ±¸ÀÔÇÏ´ÂÆíÀ̱⵵ ÇÏÁö¸¸ ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ»ç¶ó ÀÏ´Ü ±¸ÀÔ. °á·Ð...

[¸®ºä] ÅäºñÀÇ ½ºÇÁ¸µ 3

ÀÛ¼ºÀÚ: ¿Ð¶óºñ I Ãßõ¼ö: 1 I 2010.09.09

¾î¶² ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©º¸´Ùµµ ¸¹Àº ¼öÀÇ Ã¥ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ½ºÇÁ¸µÀÌÁö¸¸ ±× ¼öµµ ºÎÁ·ÇÒ »Ó´õ·¯ ÀÐÀ»¸¸ÇÑ Ã¥Á¶Â÷µµ ¸¹Áö ¾Ê¾Ò´Ù. Á¦´ë·Î µÈ Ã¥ÀÌ ¾ø¾ú´Ù´Â ¶æÀÌ´Ù. ¸î ¹øÀ̳ª Ãâ°£ÀÏÀ» ¿¬±âÇÑ ³¡¿¡ ¾î·Æ°Ô ³ª¿Ô´Ù. Ãâ°£ ÀüºÎÅÍ ÃßõÆòµéÀ» º¸¸ç ±â´ë¸¦ ¸¹ÀÌ ÇßÁö¸¸ ¸ñÂ÷¸¦ º¸¾ÒÀ» ¶§´Â °í°³¸¦ °¼¿ì¶×ÇÏ°Ô ¸¸µå´Â Á¡µµ ¾øÁö ¾Ê¾Ò´Ù. ±×°£ Ãâ°£µÇ¾ú´ø Ã¥°ú´Â È®½ÇÈ÷ ¹º°¡ ...

[¸®ºä] ´ë´ÜÇÏ´Ù ÆäÀ̽ººÏ, ±×·¯³ª Çѱ¹¿¡¼±~

ÀÛ¼ºÀÚ: ôìäÌ I Ãßõ¼ö: 0 I 2010.12.02

'Á¤º¸¸¦ ã¾ÆÁÖ´Â ¼­ºñ½ºÀÎ ±¸±Û°ú Á¤º¸°¡ ã¾Æ¿À´Â ¼­ºñ½ºÀÎ ÆäÀ̽ººÏÀº Á¤º¸ÀÇ ¼Òºñ Ãø¸é¿¡¼­ ¸í¹éÇÑ Â÷À̰¡ ÀÖ´Ù. ±×¸®°í ¾î´À ¼­ºñ½º¿¡ Àͼ÷ÇѰ¡¿¡ µû¶ó Á¤º¸¸¦ ¾ò´Â ¹æ½Ä°ú ¼ø¼­¿¡ À־µµ Å« Â÷À̰¡ »ý±ä´Ù. ±¸±Û¿¡ Àͼ÷ÇÑ °æ¿ì¿¡´Â ÄÜÅÙÃ÷¸¦ ¼ÒºñÇϸ鼭 »ý±â´Â ±Ã±ÝÁõÀ» °Ë»ö ÁúÀÇ¿¡ ´ëÇÑ °á°ú¸¦ ÅëÇØ ÇØ¼ÒÇÑ´Ù. ÆäÀ̽ººÏ »ç¿ëÀÚ´Â ±Ã±ÝÇÑ °ÍÀ» ÆäÀ̽ººÏ ÀÌ¿ëÀÚ¿¡°Ô Áú...

[¸®ºä] ¹Ì·¡ ºñÁî´Ï½ºÀÇ ¼±µµÀÚ¸¦ ¸¸³ª´Ù

ÀÛ¼ºÀÚ: Richboy I Ãßõ¼ö: 0 I 2013.01.14

¹Ì·¡ ºñÁî´Ï½ºÀÇ ¼±µµÀÚ¸¦ ¸¸³ª´Ù     ¼¼»ó¿¡´Â µÎ °³ÀÇ ¾Æ¸¶Á¸ÀÌ ÀÖ´Ù. ³²¾Æ¸Þ¸®Ä« ºÏºÎ¿¡ ÀÖ´Â ¾Èµ¥½º »ê¸Æ¿¡¼­ ½ÃÀÛÇØ Àûµµ¸¦ µû¶ó µ¿ÂÊÀ¸·Î Èê·¯ ´ë¼­¾çÀ¸·Î µé¾î°¡´Â ±æÀÌ ¾à 6,400§°ÀÇ ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ °­ ¾Æ¸¶Á¸°ú 1995³â óÀ½À¸·Î ¿Â¶óÀμ­Á¡À¸·Î ¼­ºñ½º¸¦ ½ÃÀÛÇØ ¼¼°è ÃÖ´ëÀÇ ÀüÀÚ»ó°Å·¡¾÷ü ¾Æ¸¶Á¸´åÄÄ(www.amazon....

ÁÖ½Äȸ»ç ÀÎÅÍÆÄÅ©
¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512 »ï¼ºµ¿ºôµù 10Ãþ(»ï¼ºµ¿)
´ëÇ¥ÀÌ»ç ±è°­¼¼
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ 824-81-02515 ¤Ó Åë½ÅÆÇ¸Å¾÷½Å°í 2022-¼­¿ï°­³²-02179

»ç¾÷ÀÚÁ¤º¸È®ÀÎ

°í°´¼¾Å͹®ÀÇ Àü Ŭ¸¯ ARS ¾È³»µµ

ÀüÈ­ 1577-2555 ¤Ó ÆÑ½º 02-6924-9050

°³ÀÎÁ¤º¸º¸À¯±â°£ : ȸ¿øÅ»Åð½Ã±îÁö
°³ÀÎÁ¤º¸º¸È£Ã¥ÀÓÀÚ : cpo@interpark.com

±¸¸Å¾ÈÀü ¼­ºñ½º

°í°´´ÔÀº ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ Çö±ÝÀ¸·Î 5¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦½Ã ±¸¸ÅÀÚ°¡ º¸È£¸¦ ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü ¼­ºñ½º¸¦(¼îÇθôº¸Áõº¸Çè) ÀÌ¿ëÇϽǼö ÀÖ½À´Ï´Ù.¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óǰÀº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆÇ¸ÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç»óǰ°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.